Innis do phiseag dè do bheachd a-staigh - buaidh a’ bhogsa dhubh

Tha an fhìrinn gu bheil algorithms adhartach AI coltach ri bogsa dubh (1) a bhios a’ tilgeil toradh air falbh gun a bhith a’ nochdadh mar a thàinig e gu bhith a’ cur dragh air cuid agus a’ cur dragh air feadhainn eile.

Ann an 2015, chaidh iarraidh air sgioba rannsachaidh aig Ospadal Mount Sinai ann an New York an dòigh seo a chleachdadh gus stòr-dàta farsaing de euslaintich ionadail a sgrùdadh (2). Anns a’ chruinneachadh mhòr seo tha cuan de dh’ fhiosrachadh euslainteach, toraidhean deuchainn, òrdughan-cungaidh is eile.

Dh'ainmich luchd-saidheans am prògram anailis a chaidh a leasachadh rè na h-obrach. Rinn e trèanadh air dàta bho timcheall air 700 neach. daonna, agus nuair a thèid a dhearbhadh ann an clàran ùra, tha e air a bhith air leth èifeachdach ann a bhith a’ ro-innse galair. Às aonais taic bho eòlaichean daonna, lorg e pàtrain ann an clàran ospadail a tha a’ nochdadh dè an t-euslainteach a tha air an t-slighe gu galair, leithid aillse grùthan. A rèir eòlaichean, bha èifeachdas prognostic agus breithneachaidh an t-siostaim mòran nas àirde na ann an dòighean aithnichte sam bith eile.

2. Siostam fiosrachaidh fuadain meidigeach stèidhichte air stòran-dàta euslaintich

Aig an aon àm, mhothaich an luchd-rannsachaidh gu bheil e ag obair ann an dòigh dìomhair. Thionndaidh e a-mach, mar eisimpleir, gu bheil e air leth freagarrach airson aithneachadh air duilgheadasan inntinnleithid schizophrenia, a tha air leth duilich dha dotairean. Bha seo na iongnadh, gu h-àraidh leis nach robh beachd sam bith aig duine ciamar a dh'fhaodadh an siostam AI tinneas inntinn fhaicinn cho math stèidhichte a-mhàin air clàran meidigeach an euslaintich. Bha, bha na h-eòlaichean glè thoilichte le cuideachadh bho neach-breithneachaidh inneal cho èifeachdach, ach bhiodh iad tòrr nas riaraichte nan tuigeadh iad mar a thig an AI gu na co-dhùnaidhean aige.

Sreathan de neurons fuadain

Bhon fhìor thoiseach, is e sin, bhon mhionaid a dh’ aithnichear bun-bheachd inntleachd fuadain, bha dà shealladh air AI. Mhol a’ chiad fhear gum biodh e na b’ reusanta innealan a thogail leis an adhbhar sin a rèir prionnsapalan aithnichte agus loidsig daonna, a’ dèanamh an cuid obrach a-staigh follaiseach don h-uile duine. Bha cuid eile den bheachd gum biodh fiosrachadh a’ nochdadh na b’ fhasa nan ionnsaicheadh ​​innealan tro amharc agus tro dheuchainnean.

Tha an tè mu dheireadh a’ ciallachadh a bhith a’ tilleadh air ais prògramadh coimpiutair àbhaisteach. An àite am prògramadair a’ sgrìobhadh òrdughan gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadas, bidh am prògram a’ gineadh algairim fhèin stèidhichte air dàta sampall agus an toradh a thathar ag iarraidh. Tha dòighean ionnsachaidh innealan a thàinig gu bhith nan siostaman AI as cumhachdaiche a tha aithnichte an-diugh dìreach air a dhol sìos an t-slighe gu, gu dearbh, an inneal fhèin prògraman.

Bha an dòigh-obrach seo fhathast air iomall rannsachadh siostaman AI anns na 60an agus 70an. Is ann dìreach aig toiseach na deichead roimhe, às deidh beagan atharrachaidhean agus leasachaidhean adhartach, Lìonraidhean neural "domhainn". thòisich e air leasachadh radaigeach a nochdadh ann an comasan tuigse fèin-ghluasadach. 

Tha ionnsachadh domhainn innealan air comasan iongantach a thoirt do choimpiutairean, leithid an comas faclan labhairteach aithneachadh cha mhòr cho ceart ri duine. Is e sgil ro iom-fhillte a tha seo airson prògramadh air thoiseach air an àm. Feumaidh an inneal a bhith comasach air a "phrògram" fhèin a chruthachadh le bhith trèanadh air stòran-dàta mòra.

Tha ionnsachadh domhainn cuideachd air aithne ìomhaigh coimpiutair atharrachadh agus air càileachd eadar-theangachadh inneal a leasachadh gu mòr. An-diugh, thathas ga chleachdadh airson a h-uile seòrsa de phrìomh cho-dhùnaidhean a dhèanamh ann an cungaidh-leigheis, ionmhas, saothrachadh, agus barrachd.

Ge-tà, le seo uile chan urrainn dhut dìreach coimhead taobh a-staigh lìonra domhainn neural gus faicinn mar a tha “taobh a-staigh” ag obair. Tha pròiseasan reusanachaidh lìonra freumhaichte ann an giùlan mhìltean de neurons samhlachail, air an eagrachadh ann an dusanan no eadhon ceudan de shreathan a tha gu math eadar-cheangailte..

Bidh gach aon de na neurons sa chiad shreath a’ faighinn a-steach, leithid dèinead piogsail ann an ìomhaigh, agus an uairsin a’ dèanamh àireamhachadh mus cuir iad a-mach an toradh. Bidh iad air an gluasad ann an lìonra iom-fhillte gu neurons an ath shreath - agus mar sin air adhart, gus an tèid an comharra toraidh deireannach. A bharrachd air an sin, tha pròiseas ann ris an canar a bhith ag atharrachadh an àireamhachadh a nì neurons fa leth gus an toir an lìonra trèanaidh an toradh a tha thu ag iarraidh.

Ann an eisimpleir a chaidh ainmeachadh gu tric co-cheangailte ri aithneachadh ìomhaigh coin, bidh ìrean nas ìsle de AI a’ sgrùdadh feartan sìmplidh leithid cumadh no dath. Bidh an fheadhainn as àirde a’ dèiligeadh ri cùisean nas iom-fhillte leithid bian no sùilean. Is e dìreach an ìre as àirde a bheir e uile còmhla, a’ comharrachadh an t-seata fiosrachaidh slàn mar chù.

Faodar an aon dòigh-obrach a chuir an sàs ann an seòrsachan cuir a-steach eile a bheir cumhachd don inneal e fhèin ionnsachadh: fuaimean a tha a’ dèanamh suas fhaclan ann an cainnt, litrichean agus faclan a tha a’ dèanamh suas seantansan ann an teacsa sgrìobhte, no cuibhle stiùiridh, mar eisimpleir. gluasadan riatanach gus càr a dhràibheadh.

Cha bhith an càr a’ seachnadh dad.

Thathas a’ feuchainn ri mìneachadh dè dìreach a thachras ann an leithid de shiostaman. Ann an 2015, dh’ atharraich luchd-rannsachaidh aig Google algairim aithne ìomhaigh ionnsachadh domhainn gus an do ghineadh no gun atharraich e iad an àite a bhith a’ faicinn nithean ann an dealbhan. Le bhith a’ ruith an algairim air ais, bha iad airson faighinn a-mach dè na feartan a bhios am prògram a’ cleachdadh airson aithneachadh, can, eun no togalach.

Thug na deuchainnean sin, ris an canar gu poblach an tiotal, a-mach dealbhan iongantach de (3) beathaichean grotesque, neònach, cruthan-tìre agus caractaran. Le bhith a’ nochdadh cuid de dhìomhaireachd tuigse inneal, leithid an fhìrinn gu bheil cuid de phàtranan air an tilleadh a-rithist agus air an ath-aithris, sheall iad cuideachd mar a tha ionnsachadh inneal domhainn eadar-dhealaichte bho bheachd daonna - mar eisimpleir, anns an fhaireachdainn gu bheil e a’ leudachadh agus a’ dùblachadh artifacts nach bi sinn a’ seachnadh. nar pròiseas tuigse gun smaoineachadh. .

3. Ìomhaigh a chaidh a chruthachadh sa phròiseact

Air an t-slighe, air an làimh eile, tha na deuchainnean sin air dìomhaireachd ar n-innealan inntinneil fhìn fhuasgladh. Is dòcha gu bheil e nar beachd gu bheil grunn phàirtean do-thuigsinn ann a bheir oirnn rudeigin a thuigsinn agus a leigeil seachad sa bhad, fhad ‘s a bhios an inneal gu foighidneach ag ath-aithris na h-aithrisean aige air nithean“ neo-chudromach ”.

Chaidh deuchainnean agus sgrùdaidhean eile a dhèanamh ann an oidhirp an inneal "a thuigsinn". Jason Yosinski chruthaich e inneal a bhios ag obair mar probe steigte san eanchainn, ag amas air neuron fuadain sam bith agus a’ coimhead airson an ìomhaigh a tha ga ghnìomhachadh gu làidir. Anns an deuchainn mu dheireadh, nochd ìomhaighean eas-chruthach mar thoradh air “peeping” an lìonra le làmh-dhearg, a rinn na pròiseasan a bha a’ gabhail àite san t-siostam eadhon nas dìomhaire.

Ach, airson mòran de luchd-saidheans, tha an leithid de sgrùdadh na mhì-thuigse, oir, nam beachd-san, gus an siostam a thuigsinn, aithneachadh pàtrain agus uidheamachd òrdugh nas àirde airson co-dhùnaidhean iom-fhillte a dhèanamh, a h-uile eadar-obrachadh coimpiutaireachd taobh a-staigh lìonra neural domhainn. Tha e na chuartan mòr de ghnìomhan matamataigeach agus caochladairean. Aig an àm seo, tha e do-chreidsinneach dhuinn.

Nach tòisich an coimpiutair? Carson?

Carson a tha e cudromach tuigsinn na dòighean co-dhùnaidh ann an siostaman adhartach inntleachd fuadain? Thathas mar-thà a’ cleachdadh mhodalan matamataigeach gus faighinn a-mach dè na prìosanaich a dh’fhaodar a leigeil ma sgaoil air parole, cò as urrainn iasad a thoirt seachad, agus cò as urrainn obair fhaighinn. Bu mhath leis an fheadhainn aig a bheil ùidh faighinn a-mach carson a chaidh seo agus nach deach co-dhùnadh eile a dhèanamh, dè na h-adhbharan agus an dòigh a th’ ann.

dh’aidich e sa Ghiblean 2017 ann an Lèirmheas Teicneòlais MIT. Tommy Yaakkola, àrd-ollamh MIT ag obair air tagraidhean airson ionnsachadh innealan. -.

Tha eadhon suidheachadh laghail agus poileasaidh ann gu bheil an comas a bhith a’ sgrùdadh agus a’ tuigsinn uidheamachd co-dhùnaidh siostaman AI na chòir bunaiteach daonna.

Bho 2018, tha an EU air a bhith ag obair air iarraidh air companaidhean mìneachadh a thoirt don luchd-ceannach aca mu cho-dhùnaidhean a rinn siostaman fèin-ghluasadach. Tha e a’ tionndadh a-mach nach eil seo comasach uaireannan eadhon le siostaman a tha coltach gu ìre mhath sìmplidh, leithid aplacaidean agus làraich-lìn a bhios a’ cleachdadh saidheans domhainn gus sanasan a nochdadh no òrain a mholadh.

Bidh na coimpiutaran a tha a' ruith nan seirbheisean sin gan prògramadh fhèin, agus bidh iad ga dhèanamh ann an dòighean nach tuig sinn... Chan urrainn fiù 's na h-innleadairean a chruthaicheas na h-aplacaidean seo mìneachadh iomlan a dhèanamh air mar a tha e ag obair.